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DFSMN語音識別技術在智能安全帽上的應用研究

卓凡  陳凱  劉憲國  
【摘要】:語音是最自然的輸入手段。近年來語音識別已被廣泛應用于智能家具、車載導航等場合,安全帽作為工地必備的物品,吸納語音處理技術是必然趨勢。文章在智能安全帽的基礎上,依據現有服務器搭建語音識別云,基于深度神經網絡的語音識別模型——DFSMN聲學模型結合改進Transformer語言模型的語音識別系統,對語音識別技術進行了研究,從安全帽現狀、語音識別技術的實現等諸多方面闡述了語音識別在工地生產中的應用構想,為語音識別的人機交互新技術在工地生產的大量應用提供理論支持。
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